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2021 工业智能“专家天团” 再次回归,踏青而至,相约北京上海

  2021年03月15日  

  消除不确定性,实现全生产流程完全可控是当今工业发展的重要趋势,任何不稳定和不可预测的风险都将被智能化技术所消解,将风险降至最低。

  工业数字化转型,或者说工业智能化升级的核心目的就在于,量化看不见的风险和实现生产全流程的数据可视化操作,帮助企业人员在关键时刻采取最佳决策。

  预测性维护是工业智能领域的杀手级应用,其目的在于创建关键时刻的及时运维,并避免过渡维护,在生产流程中实现降本增效,具有极高的商业价值。

  作为一门综合性极强的交叉型学科,除了要了解设备运行及故障生成的机理以外,还要研习机器学习及软件等IT技术,并在实践中有足够多的数据积累,最后利用大数据算法科学将其转化为有效的模型,并进行相应部署。

  无论做预测性维护技术的相关应用开发,还是类目学科的科学研究都需要一个强大智库的支持,并找到行之有效的实践工具,才能将现有数据生产资料进行快速转化,针对生产流程中的症结拿出解决方案,才能无往不利。

  2021年工业智能与预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训,春季招生来袭!

  继2020年成功举办之后,再次扬帆启航,3月25日-26日与您相约北京!

优势聚焦

  名企云集,大厂案例,带您走近全球技术一线
  西门子“智慧工厂”预测性维护典型应用方案,上海电气海上风场预测性维护应用方案,中车轨道交通车辆PHM方案,恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案,工业富联智能维护解决方案。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。

  技术难点全面覆盖,专业仪器实践真知
  从数据采集,特征提取,机器学习,模型部署,云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解,真正打通理论与实践之间的沟壑。

  追逐行业最新动态,分析趋势与商机
  技术革新与市场需求并行,才能最大化有效利用资源,培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势,分析未来工业智能行业发展机遇,嫁接最新需求,寻找孵化土壤,创造商业价值。

  强大专家天团,眼光高屋建瓴
  参加培训不仅可以获得技术与商业知识,也能为学员与讲师创造良好的互动,各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂,交流学习,为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。

标签:恩艾 NI我要反馈
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